כולל פילוח אוטומטי לחלוטין ויצירת דגמי STL 3D, לצד פילוח סימולטני של מבנים שונים כמו רקמות רכות, שיניים, סינוס מקסילרי, תעלת מכתשית תחתונה, תעלת חריפה, הלסת התחתונה, בסיס גולגולת המעלה העליונה ודרכי הנשימה.
יצירת מודלים תלת מימדיים עם Diagnocat משמשת כשלב ראשוני לתכנון ומידול עוקבים בתוכנה מיוחדת או למטרות הדפסת תלת מימד.
השתמש במודלים של STL לתכנון טיפול דיגיטלי, הצגת מקרים קליניים ושיתוף מטופלים בתקשורת יעילה, שכן הדמיה של אזור הלסת משפרת משמעותית את הבנת המטופל.
מי יכול ליהנות משירות זה?
מומחים לרפואת שיניים
Diagnocat AI מייצר מודלים של הלסת העליונה והתחתונה, המשמשים כמקבילים דיגיטליים המודלים המטופלים באופן מסורתי על ידי רופאים. הכלי יכול גם לעקור שיניים בודדות מה- מודל, המאפשר תכנון מפורט לניתוח השתלה מודרך.
מנתחים
תהליך הפילוח מקיף את כל הרכיבים האנטומיים, ומספק את הנפחים שלהם כקבצי STL. המנתחים מקבלים תיקים ללסת העליונה והתחתונה, יחד עם תיקים בודדים לכל שן. זה מקל על תכנון השתלות אוטומטיות, הגדלות ועיצוב של שתלים או ממברנות בודדות. ראוי לציין שעצמות בסיס הגולגולת נותרות בלתי מחולקות, מוצגות כמבנה מאוחד בתוך המודל.
מְיַשֵׁר שִׁנַיִם
באמצעות הדיוק של AI, Diagnocat יפלח שיניים מבלי לכלול את העצם שמסביב, אידיאלי עבור דוגמנות סדים ומיישרים. עם נפחי CBCT בעלי שדה ראייה מספיק (FOV), זה מאפשר פילוח של דרכי הנשימה הלוע והגרון, כמו גם פנים רכות רקמות.
מקרי שימוש ב-STL
#מקרה אורתודנט 1
מַטָרָה
הטמעת תכנית טיפול מקיפה ואינטראקציה יעילה בין הקלינאי למטופל.
אתגר
בעת הדיון במצב הקליני, האורתודנט משתמש בדגמי גבס של הלסתות, שלעתים קרובות מסובכים להבנה עבור המטופל.
פִּתָרוֹן
כחלופה למודלים מסורתיים של הלסת, Diagnocat מציע להשתמש בפילוח תלת מימדי, שנוצר על בסיס טומוגרפיה ממוחשבת של קרן קונוס (CBCT). בכך, המטופל יכול לראות את פניו, השיניים והעצם שלו. תוכנית הצפייה מגבירה את השקיפות של הרקמה הרכה ומראה למטופל את הפתולוגיה בצורה ברורה. מודל תלת מימד ויזואלי מפשט את התקשורת, עוזר למטופל להבין את הבעיה ועוזר להגדיר את המטופל לטיפול בזמן.
#מקרה מנתח 1
מַטָרָה
לתכנן את הנחת השתל בעזרת מדריך כירורגי.
אתגר
פילוח אנטומי ידני, הדורש הרבה זמן ומקצועיות של הרופא, במיוחד אם איכות ה-CBCT נמוכה. גורם אנושי וסופרמפיזציה לא מדויקת של CBCT ו-IOS, מה שמוביל לטעויות ביצירת התבנית הניתוחית.
פִּתָרוֹן
Diagnocat מבצע אוטומציה של פילוח CBCT, מייצר דגמי STL 3D מפורטים. התהליך מחלק במדויק אנטומיה מלאה של הלסת. עם סריקה תוך-אורלית, Diagnocat AI ממזגת נתוני CBCT ו-IOS למודל אחיד, בשימוש נרחב בתכנון טיפולי רפואת שיניים דיגיטלית. הדוח מופק תוך 5 דקות בלבד, וחוסך את הזמן היקר שלך.
#מקרה אורתודנט 2
מַטָרָה
כדי להפחית את משך הזמן שלוקח ליצירת תוכנית טיפול עבור מיישרים.
אתגר
בעת תכנון תנועות שיניים, האורתודנט זקוק לפרק זמן משמעותי על מנת להעריך את המקרה הקליני ולבצע חישובים להשגת מיקום השן הסופי הפונקציונלי והמדויק ביותר.
פִּתָרוֹן
הדוחות של דיאגנוקט, המבוססים על סריקות CBCT וסריקות תוך-אורליות (קבצי STL), מסייעים לקלינאי לקבל במהירות ובדייקנות החלטות לגבי טקטיקת הטיפול ומיקום השן הסופי, ולתכנן טיפול מקיף בהתאם לצרכיו האישיים של המטופל.
#מקרה מנתח 2
מַטָרָה
ליצור תקשורת עם המטופל ולתכנן את ההשתלה האוטומטית של הטוחנת השלישית למצב של שן 37 (אוניברסלי 18).
אתגר
למטופל יש ספקות לגבי הצורך בעקירת שיניים.
פִּתָרוֹן
התהליך האוטומטי של פילוח ויצירת מודלים תלת מימדיים מקובצי DICOM מאפשר לחלץ מבנים בודדים להדפסה תלת מימדית לאחר מכן. הדגם המודפס של הטוחנה השלישית, שנלקח ממודול "STL" של Diagnocat, משמש להכנת השקע לשן המושתלת. השחזור התלת מימדי שנוצר באמצעות Diagnocat מציג את מבנה הלסתות והשיניים ומאפשר הדמיה של שן 37 (Universal 18) עם נגע פריאפיקלי סביב השורשים. במקרה זה, דיאגנוקט משמש ככלי תקשורת המסייע לשכנע את המטופל בחשיבות הטמעה בזמן של תוכנית הטיפול המוצעת.
